01 / QUÉ ES SABA IA

Un laboratorio para pensar con datos
y construir con criterio.

SABA IA es un espacio independiente de exploración en datos, inteligencia artificial, ingeniería y matemáticas.

Investigamos ideas, construimos sistemas, ponemos a prueba hipótesis y documentamos lo que aprendemos..

SABA IA DATA OBSERVE
SIGNAL
SYSTEM
LOGIC
MODEL
DISCIPLINE / DATA Observar antes de interpretar.

Los datos son el punto de partida: capturamos, estructuramos y validamos evidencia antes de intentar explicarla.

º

02 / CÓMO PENSAMOS

Empezamos por la pregunta.
No por la tecnología.

Antes de elegir una herramienta intentamos entender qué queremos saber, qué evidencia tenemos y qué decisión debería mejorar.

THINKING SYSTEM QUESTION
SYSTEM / QUESTION

¿Qué estamos intentando entender?

Una buena solución empieza delimitando correctamente el problema, no escogiendo primero la tecnología.

INPUT QUESTION
→
OUTPUT UNDERSTANDING

03 / LO QUE NOS MUEVE

Principios que
guían nuestro día a día.

Construimos para aprender. Medimos para entender. Documentamos para que lo aprendido pueda seguir siendo útil.

BUILD / 01 Construimos para comprobar.

Las ideas se vuelven útiles cuando podemos ejecutarlas y observar qué ocurre.

04 / EXPERIENCIA

El Lab no empieza de cero.

Construimos para aprender. Medimos para entender. Documentamos para que lo aprendido pueda seguir siendo útil.

+12 AÑOS trabajando con datos y analítica
+50 PROYECTOS en contextos reales
+9 INDUSTRIAS y diferentes problemas
TECHNICAL PRACTICE EVOLVING
PRACTICE / DATA

Primero, entender los datos.

Captura, estructura, calidad y análisis: la base sobre la que se construye todo lo demás.

UNA PRÁCTICA EN EVOLUCIÓN

05 / EN CONTEXTO

Algunas ideas tienen que funcionar fuera del Lab.

Hemos trabajado en distintos entornos donde los datos, la analítica y la tecnología tienen que responder a problemas reales, restricciones reales y decisiones reales.

CONTEXT / BANCA Decisiones apoyadas en datos.

Medición, analítica y explotación del dato para comprender comportamiento, rendimiento y evolución.

ANALYSE

¿Tienes un reto interesante?

Un dataset, una hipótesis, un proceso que automatizar o simplemente una buena pregunta.